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掌握Python網路爬蟲技術,實現資料自動化

全面學習網路爬蟲技術,掌握自動化資料擷取與分析的關鍵技能!

主辦單位

關於講師

關於講師:廖敏宏老師

學歷:

  • 台灣大學 生物產業機電工程所碩士
    廖老師畢業於台灣頂尖學府,擁有扎實的學術背景和研究經驗。這讓他具備了廣泛的理論知識,為其在專業領域的成就打下堅實的基礎。

專長:

  • 凱衛資訊資深工程師
    廖老師在凱衛資訊擔任資深工程師,專注於金融證券產業應用軟體的研發。他參與了多個國際性專案,負責電子商務系統的整合業務,具備豐富的實戰經驗和技術專長。
  • 仁寶電腦高級軟體工程師
    在仁寶電腦任職期間,廖老師從事高級軟體工程的工作,積累了大量的專業知識,並且熟悉大型系統的開發和維護,提升了他的技術實力和專業素養。
  • iInfo資訊交流網站版主
    廖老師經營著iInfo資訊交流網站,分享他在軟體整合應用和網路資料爬蟲方面的專業知識和經驗,受到廣大技術愛好者的追捧和好評。

教學經歷:

  • Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程講師
    廖老師具有豐富的教學經驗,他擔任Excel VBA和Python金融資訊爬蟲課程的講師,通過生動有趣的教學方法,幫助學員掌握實用的技能,深受學生喜愛。

擅長技能:

  • 軟體整合應用(Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script、Batch)
    廖老師精通多種編程語言和軟體整合應用,能夠靈活運用這些工具解決各種複雜的技術問題,並且在教學中傳授實戰技巧。
  • 網路資料爬蟲
    作為網路資料爬蟲的專家,廖老師在這個領域擁有豐富的經驗,他的課程內容深入淺出,幫助學員快速掌握網路爬蟲技術。
  • AI ChatGPT整合運用
    廖老師致力於AI技術的研究和應用,特別是在ChatGPT整合方面,他有著獨到的見解和豐富的實踐經驗,能夠引導學員探索AI的廣闊前景。

實戰經驗:

  • 金融與程式語言開發經驗
    廖老師在金融行業和程式語言開發方面擁有多年實戰經驗,熟悉行業需求和技術應用,能夠提供最實用的學習內容,助你在職業生涯中更上一層樓。

著作與分享:

  • 廖老師撰寫了多部著作,分享他在軟體整合應用、網路資料爬蟲和AI ChatGPT整合運用等領域的實戰技巧和經驗,這些著作成為許多技術愛好者的寶貴資源。

透過與廖敏宏老師的學習,你將掌握前沿的技術知識和實戰經驗,為你的職業發展注入新的動力,立即報名,開始你的學習之旅吧!

課程資訊

  • 課程名稱:

    157266 Python網路爬蟲自動化實務班第01期

  • 報名日期:

    113/12/06 12:00 ~ 114/01/02 18:00

  • 訓練費用:

    訓練費用: 8,280
    學員負擔:1,656
    政府負擔:6,624

  • 上課日期:

    114/01/05 ~ 114/03/02

  • 上課時間:

    每週日09:00-12:00,13:00-16:00上課

  • 資格條件:

    請自備筆記型電腦。必須不排斥撰寫程式碼。具電腦操作能力。具備程式設計能力者。

📚 課程簡介:

在數位時代,網路爬蟲技術成為資料收集和分析的核心技能之一。

本課程旨在全面提升學員的Python網路爬蟲技術,從開發環境設置到進階網站資料擷取與應用,為學員提供一個完整且深入的學習體驗。無論你是編程新手還是有經驗的開發者,本課程都能幫助你系統地掌握網路爬蟲技術,並應用於實際項目中。

課程內容

1. Python開發環境建置

  • 學習Python開發環境的設置,掌握網路爬蟲的基本概念。

2. 網頁基礎語法與HTTP請求

  • 探討HTML、CSS、DOM結構,了解HTTP請求協定(GET、POST)。

3. 網站資料格式與網路封包工具

  • 學習操作各種網站資料格式(HTML、JSON、XML、CSV),掌握Postman、Fiddler等網路封包工具的使用。

4. 網站防爬蟲機制

  • 了解不同類型網站的防爬蟲機制,學習如何應對一般網頁、流程型網頁、頻率限制網頁等的防護措施。

5. 資料庫存取與網頁解析

  • 掌握Python操作存取關聯資料庫(SQLite、MySQL),學習使用requests、BeautifulSoup、PyQuery進行網頁解析。

6. 網頁資料定位抓取

  • 學習使用正規表示re、CSS Selector、XPath進行網頁資料定位抓取。

7. 各類型網站資料擷取

  • 實作HTML、JSON、XML、CSV資料類型網站的資料擷取,進行數據分析與視覺化。

8. 進階網站擷取技術

  • 探討進階網站資料擷取技術,學習應用於鉅亨網、臺北市立美術館等多種網站。

9. 自動化任務排程

  • 學習Python Apscheduler整合中央氣象局開放資料應用,實現自動化任務排程。

10. LINE Notify與ChatGPT整合

  • 設定LINE Notify後台,發送文字圖片訊息與台股資料,並學習ChatGPT融合輔助代碼設計能力。

🎯 課程目標:

  1. 全面掌握Python網路爬蟲的基礎和進階技術,提升資料擷取與分析能力。
  2. 熟練操作各種網站資料格式,應用於實際數據收集和分析項目中。
  3. 掌握自動化任務排程技術,提升工作效率。
  4. 了解LINE Notify與ChatGPT整合應用,擴展自動化技術的應用場景。

👥 誰應該報名這個課程?

  1. 數據分析師
    • 工作領域:金融、行銷、電商等各種需要數據驅動的行業
    • 期望:希望通過自動化網路爬蟲技術,提高數據收集效率,從而進行更深入的數據分析,提供更具價值的商業洞見。
    • 情景描述:每天需要從多個網站提取數據進行分析,希望能夠自動化這些重複性工作,提高工作效率。

    2. 網頁開發人員

    • 工作領域:軟體開發公司、數位行銷公司、技術創業公司
    • 期望:希望通過學習網路爬蟲技術,提升自己在資料抓取和網頁數據處理方面的能力,增強在團隊中的技術實力。
    • 情景描述:需要定期從競爭對手的網站上抓取產品資訊,進行市場分析和競品比較,希望能夠更快速準確地獲取這些數據。

    3. 商業情報分析師

    • 工作領域:企業內部的策略部門、商業情報公司、諮詢公司
    • 期望:希望掌握網路爬蟲技術,能夠自動化地從各類網站提取競爭對手的資訊和市場動態,進行商業分析。
    • 情景描述:每天需要從新聞網站和競爭對手的網站上收集大量資訊,手動操作費時費力,希望能夠通過自動化爬蟲技術提升效率。

    4. 數位行銷專家

    • 工作領域:行銷公司、廣告代理公司、品牌公司
    • 期望:希望通過自動化網路爬蟲技術,實時監控和收集市場動態和消費者反饋,制定更精準的行銷策略。
    • 情景描述:需要從社交媒體和評論網站上收集大量的消費者反饋和市場數據,希望能夠更快速地獲取並分析這些資訊。

    5. 學術研究者與學生

    • 工作領域:學術機構、研究中心、大學
    • 期望:希望掌握網路爬蟲技術,用於學術研究中的數據收集和分析,提升研究效率和數據質量。
    • 情景描述:需要從網路上收集大量的研究資料和數據,手動操作非常繁瑣,希望能夠通過自動化技術提高數據收集效率。

    6. 投資分析師

    • 工作領域:投資銀行、基金公司、證券公司
    • 期望:希望通過自動化網路爬蟲技術,實時獲取金融市場資訊,進行投資分析和決策。
    • 情景描述:每天需要從多個金融網站上抓取股票價格、公司公告等資訊,手動操作耗時,希望能夠通過自動化技術即時獲取並分析數據。

    7. 創業者與技術創新者

    • 工作領域:新創公司、科技公司、技術研發部門
    • 期望:希望掌握網路爬蟲技術,能夠快速從網路上收集市場資訊和技術資料,支援創新和產品開發。
    • 情景描述:需要快速獲取市場趨勢和技術動態,希望能夠通過自動化爬蟲技術更快地獲取和分析這些資料。

※ 報名方式: