課程名稱：
157272 Python Line Bot機器人與資料庫整合實務班第01期
Python與網路爬蟲：從入門到精通實務班
全方位實戰課程：從環境安裝到聊天機器人，掌握網路爬蟲、資料庫操作與自動化技能!
主辦單
關於講師
廖敏宏老師
🎓 優秀學識背景
- 畢業於台灣首屈一指的學府 — 台灣大學 生物產業機電工程所碩士，奠定了紮實的工程與編程基礎，為其後續的職業發展和教學工作打下堅實根基。
💼 資深工程師經歷
- 凱衛資訊資深工程師：專注於金融證券產業應用軟體研發及電子商務國際性專案軟體系統整合業務。
在金融證券行業中積累了豐富的實戰經驗，深入了解金融數據的處理和應用，成功完成多個大型項目，實現了技術與業務的完美結合。 - 仁寶電腦高級軟體工程師：參與多個高難度軟體開發項目，具備強大的問題解決能力和創新思維。
通過在知名企業的實踐，積累了豐富的軟體開發經驗，能夠靈活應對各種技術挑戰。
🌐 網站經營實戰經驗
- iInfo資訊交流網站版主：積極分享最新的技術資訊，並與廣大技術愛好者互動交流。
作為技術社群的領軍人物，廖老師不僅擁有豐富的知識，還具備優秀的溝通和教學能力，能夠將複雜的技術概念簡單化、趣味化。
🎙️ 資深教學經歷
- 身為 Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程的講師，廖老師將複雜的理論轉化為易懂的實際操作，指導學生如何有效利用工具解決實際問題。
💡 技能專長
- 廖敏宏老師擅長軟體整合應用，包括但不限於 Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script、Batch。
- 是網路資料爬蟲的專家，教你如何巧妙地獲取網路上的寶貴資料。
- 在AI ChatGPT整合運用方面具有深厚的實戰經驗和理論基礎。
📚 豐富的著作和分享
- 廖老師撰寫了多部著作，無私地分享他在軟體整合應用、網路資料爬蟲和AI ChatGPT整合運用等領域的實戰技巧和經驗。
🌈廖老師不僅具有豐富的實戰經驗和教學經驗，還具備將複雜技術知識通俗化、趣味化的能力，讓學員在輕鬆愉快的氛圍中掌握實用技能。
通過與廖老師的學習，您將能夠掌握前沿技術，提升職場競爭力，並能夠應用所學知識解決實際問題，實現職業上的飛躍。
🚀廖老師在金融數據分析和網路爬蟲領域的專業知識，將為您的職業發展帶來無限可能，讓您在激烈的職場競爭中脫穎而出。
課程資訊
📚 課程簡介:
這門課程專為希望深入學習Python與網路爬蟲技術的學員設計。課程涵蓋廣泛，從Python環境安裝與開發工具介紹開始，逐步深入到網路爬蟲技術，包括如何使用中央氣象局API和7-11超商資料擷取。
您將學習自動化操作，使用Apscheduler設定系統工作排程，並進一步掌握Flask與Ngrok整合建立網路應用程式的技能。
在聊天機器人部分，課程將帶您從零開始建立Line Bot，學習訊息處理與Google雲端應用的串接，進階到影像圖組訊息和模板訊息的處理。最後，您還將了解MySQL資料庫環境建置與Python資料庫套件的應用，並學習如何結合ChatGPT進行輔助代碼設計。
🎯 課程目標:
這門課程旨在幫助學員從零基礎快速掌握Python編程與網路爬蟲技術，並能夠應用這些技術進行自動化流程、建立網路應用程式和開發聊天機器人。通過系統學習和實戰演練，學員將具備獨立開發和操作相關技術的能力，為未來的數據分析和軟體開發工作打下堅實基礎。
具體目標
- Python環境搭建與基礎編程：
- 掌握Python環境的安裝和設置，包括使用PyCharm和Google Colab等開發工具。
- 熟悉Python的基本語法和編程技巧，為後續學習打好基礎。
- 網路爬蟲技術：
- 學習如何使用Python進行網路爬蟲，從中央氣象局API和7-11超商等網站擷取數據。
- 掌握資料擷取、解析和處理的技能，能夠自動化收集和分析網絡數據。
- 自動化流程：
- 使用Apscheduler進行作業系統工作排程設定，建立自動化工作流程。
- 理解並應用自動化技術，提高數據處理和分析的效率。
- 網路應用程式開發：
- 使用Flask和Ngrok整合，建立和部署簡單的網路應用程式。
- 學習網路應用程式的基本結構和運行原理。
- 聊天機器人開發：
- 從零開始建立Line Bot，學習其帳號建立與設定。
- 掌握基本訊息處理技術，能夠處理文字、圖片、影片和多媒體訊息。
- 進階學習影像圖組訊息、模板訊息和快速回覆訊息的處理技術。
- 資料庫操作：
- 學習MySQL資料庫環境建置和基本的SQL操作，包括資料的新增、查詢、修改和刪除。
- 掌握Python資料庫套件（如SQLite3、pyodbc、pymysql）的操作，能夠靈活存取關聯資料庫。
- 綜合應用與實戰項目：
- 結合課程所學知識，開發綜合實戰項目，如新聞和超商資料的Line Bot。
- 理解並應用ChatGPT輔助代碼設計能力，提高開發效率和質量。
通過這些目標的達成，學員將能夠全面掌握Python編程和網路爬蟲技術，並靈活應用於實際工作中，提高職場競爭力，實現職業上的飛躍。
👥 誰應該報名這個課程？
金融分析師
- 現狀：在金融機構、投資公司或銀行從事金融數據分析工作。
- 目標：希望提升數據分析技能，學習如何用Python進行更高效的數據處理和分析，以改善投資決策和預測能力。
- 期望：掌握Python編程和大數據分析，能夠自主進行金融數據的抓取和分析，提高工作效率和準確性。
2. 數據科學家
- 現狀：在科技公司、研究機構或諮詢公司從事數據科學相關工作，已有一定的編程基礎。
- 目標：希望專注於金融數據分析，了解如何應用大數據技術於股票和期貨市場。
- 期望：深入學習Pandas和Matplotlib等工具的應用，並掌握金融市場中的數據分析方法和策略開發。
3. 程式設計師
- 現狀：具備基本的編程能力，對金融市場和數據分析有濃厚的興趣，想要轉型或擴展技能。
- 目標：希望通過學習金融數據分析，進一步拓展職業發展方向。
- 期望：學會Python編程在金融數據分析中的應用，能夠實現數據抓取、處理和視覺化，並開發簡單的交易策略。
4. 金融從業者
- 現狀：在金融行業工作，如投資經理、基金經理或金融顧問，對數據分析技能有迫切需求。
- 目標：希望提升數據分析能力，以便更好地分析市場趨勢和做出投資決策。
- 期望：掌握Python和數據分析技術，能夠獨立進行金融數據的收集和分析，提高專業競爭力。
5. 大學學生
- 現狀：主修金融、經濟、計算機科學或相關專業，對數據分析和編程有初步了解。
- 目標：希望在畢業前掌握實用的數據分析技能，以便在求職市場中脫穎而出。
- 期望：通過系統學習，掌握從基礎到進階的Python編程和金融數據分析技能，為未來職業發展打下堅實基礎。
6. 職業轉型者
- 現狀：目前從事非技術崗位工作，如市場營銷、人力資源等，對數據分析有興趣並希望轉型。
- 目標：希望通過學習新的技能進行職業轉型，進入數據科學或金融分析領域。
- 期望：從零基礎開始，系統學習Python編程和數據分析技能，能夠應用於實際工作，實現職業轉型。
7. 自學愛好者
- 現狀：對數據科學和金融市場有濃厚興趣，喜歡自學新技能。
- 目標：希望系統學習Python編程和數據分析，並應用於金融市場數據分析中。
- 期望：通過實戰課程，掌握實用的數據分析技能，並能夠進行自主項目開發，提升個人能力。
※ 報名方式：
Step 1
至臺灣就業通加入會員
至在職訓練網報名
Step 2
Step 3
報名完成
