課程名稱：
157264 Python資料科學分析程式設計班第01期
深入學習Python，打造您的資料處理與視覺化實力！
完整學習路徑，實戰應用技巧，助您成為數據分析專家。
主辦單位
關於講師
廖敏宏老師
🎓 優秀學識背景
- 畢業於台灣首屈一指的學府 — 台灣大學 生物產業機電工程所碩士，奠定了紮實的工程與編程基礎，為其後續的職業發展和教學工作打下堅實根基。
💼 資深工程師經歷
- 凱衛資訊資深工程師：專注於金融證券產業應用軟體研發及電子商務國際性專案軟體系統整合業務。
在金融證券行業中積累了豐富的實戰經驗，深入了解金融數據的處理和應用，成功完成多個大型項目，實現了技術與業務的完美結合。 - 仁寶電腦高級軟體工程師：參與多個高難度軟體開發項目，具備強大的問題解決能力和創新思維。
通過在知名企業的實踐，積累了豐富的軟體開發經驗，能夠靈活應對各種技術挑戰。
🌐 網站經營實戰經驗
- iInfo資訊交流網站版主：積極分享最新的技術資訊，並與廣大技術愛好者互動交流。
作為技術社群的領軍人物，廖老師不僅擁有豐富的知識，還具備優秀的溝通和教學能力，能夠將複雜的技術概念簡單化、趣味化。
🎙️ 資深教學經歷
- 身為 Excel VBA與Python金融資訊爬蟲課程的講師，廖老師將複雜的理論轉化為易懂的實際操作，指導學生如何有效利用工具解決實際問題。
💡 技能專長
- 廖敏宏老師擅長軟體整合應用，包括但不限於 Excel VBA、Python、C/C++、Google Apps Script、Batch。
- 是網路資料爬蟲的專家，教你如何巧妙地獲取網路上的寶貴資料。
- 在AI ChatGPT整合運用方面具有深厚的實戰經驗和理論基礎。
📚 豐富的著作和分享
- 廖老師撰寫了多部著作，無私地分享他在軟體整合應用、網路資料爬蟲和AI ChatGPT整合運用等領域的實戰技巧和經驗。
🌈廖老師不僅具有豐富的實戰經驗和教學經驗，還具備將複雜技術知識通俗化、趣味化的能力，讓學員在輕鬆愉快的氛圍中掌握實用技能。
通過與廖老師的學習，您將能夠掌握前沿技術，提升職場競爭力，並能夠應用所學知識解決實際問題，實現職業上的飛躍。
🚀廖老師在金融數據分析和網路爬蟲領域的專業知識，將為您的職業發展帶來無限可能，讓您在激烈的職場競爭中脫穎而出。
課程資訊
📚 課程簡介:
本課程旨在全面提升學員的Python編程能力，從開發環境建置到進階資料分析與視覺化應用，為學員提供一個完整且深入的學習體驗。
課程開始將介紹Python開發環境的建置，包括Google Colab的使用和Jupyter內建魔術指令的應用，確保學員熟悉各種開發工具和環境設置。隨後，課程深入講解Python的基礎知識，涵蓋各種資料型別如String、Integer、Float、Boolean和Byte，以及變數的使用方法。
學員將學習字串格式化技術，包括f-string、format和%的用法，並通過PEP8標準學習Pythonic寫法。課程還會詳細介紹各類運算子，如算術運算子、比較運算子、邏輯運算子、位元運算子、關係運算子、賦值運算子、身分運算子和成員運算子，幫助學員掌握基本的編程操作。
🎯 課程目標:
- 1. 開發環境建置：
- 學會設置Python開發環境，包括Google Colab的使用和Jupyter內建魔術指令的應用，為後續學習打下堅實基礎。
2. 基礎知識掌握：
- 掌握Python的基本資料型別（String、Integer、Float、Boolean、Byte）和變數使用方法，理解基礎運算子和邏輯操作。
3. 進階編程技巧：
- 學習字串格式化技術（f-string、format、%）和PEP8標準，掌握Pythonic寫法，深入理解運算子、容器型別操作、邏輯判斷及迴圈控制。
4. 高階功能應用：
- 熟悉變數範圍、命名空間及函數（Lambda、map、內建函數與自定函數），掌握列表推導式和參數傳遞機制（位置傳遞、關鍵字傳遞、預設參數、不定長度參數、傳值和傳參照）。
5. 檔案操作與例外處理：
- 學習如何操作各類檔案格式（TXT、CSV、JSON），掌握例外異常處理技巧及With與Context的應用，提升實戰操作能力。
6. 物件導向編程：
- 理解物件導向編程的基本概念和應用，掌握類別的定義和繼承，熟悉模組管理工具（pip、conda）的使用及Modules、Package、Library和Framework的引用方法。
7. 資料分析與處理：
- 學習使用Pandas進行資料分析，掌握Series與DataFrame物件的操作、資料過濾與排序、樞紐分析、資料清理與轉換，以及缺失值處理和groupby等高級操作。
8. 視覺化技術：
- 掌握Matplotlib的基礎應用，包括設定中文字顯示、繪製各類圖表（長條圖、折線圖、散佈圖、堆疊圖），提升數據視覺化能力，並學會分類使用各種圖表。
👥 誰應該報名這個課程？
- 1. 資料科學與分析師：
- 領域：資料科學、商業分析、數據挖掘
- 期望：希望提升資料分析與視覺化能力，掌握Python在資料處理中的應用。
- 情景：正在從事數據相關工作，需進一步提升技能以應對更複雜的數據分析和報告需求。
2. 軟體開發與工程師：
- 領域：軟體開發、應用程式設計、系統工程
- 期望：希望通過學習Python，提升開發效率並掌握更多編程技巧。
- 情景：需要在工作中應用Python進行自動化腳本開發、資料處理和系統集成，期望通過系統化學習提升專業水平。
3. 學術研究者與教育工作者：
- 領域：學術研究、教育教學、科研機構
- 期望：希望利用Python進行數據分析和實驗數據處理，提高科研效率和教學質量。
- 情景：在研究中需要處理大量數據，並希望將Python應用於科研項目和教學活動中。
4. 商業智能與市場分析專家：
- 領域：商業智能、市場研究、產品分析
- 期望：希望學習如何使用Python進行市場數據分析、報告生成和可視化，提升決策支持能力。
- 情景：需定期分析市場趨勢和消費者行為，並以數據為基礎提供商業決策建議，期望掌握Python相關技能以提升工作效率。
5. IT與系統管理人員：
- 領域：資訊技術、系統管理、網絡管理
- 期望：希望通過學習Python，提升系統管理和自動化運維能力。
- 情景：需要在日常工作中進行系統監控、數據處理和自動化運維腳本的開發，期望掌握Python以提高工作效率。
6. 創業者與企業高管：
- 領域：創業、企業管理、產品開發
- 期望：希望通過數據分析和可視化技術，提升企業運營效率和市場競爭力。
- 情景：希望利用數據分析支援企業決策，並通過掌握Python技術，提升企業在數據驅動業務方面的能力。
※ 報名方式：
Step 1
至臺灣就業通加入會員
至在職訓練網報名
Step 2
Step 3
報名完成
