員工輔導不再靠經驗,AI助你科學管理壓力與發展力!

從壓力辨識到人才輔導機器人實作,善用AI工具提升輔導精準度與效率,打造支持員工、穩定組織的智慧管理力。

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主辦單位

關於主講人

📌 關於講師|黃世淵 Ken Huang

AI x HR x ESG 跨域整合永續專家
ESG 合規不只是趨勢,而是企業未來競爭力的關鍵。黃世淵講師擁有豐富的數位轉型、ESG 策略規劃及 AI 智能應用經驗,結合跨領域知識,帶領學員掌握 AI 在 ESG 報告撰寫中的強大應用。


💡 豐富的跨產業經歷,實戰派專家

🔹 目前擔任數位部門主管及 ESG 跨域整合協理,在數位轉型與企業永續發展領域具備第一線實戰經驗
🔹 曾任數位行銷經理/協理/副總,精通數位技術與策略發展,熟悉企業數據化管理
🔹 深耕ESG、資訊業、全球 NGO、金融業、跨國生物製藥、電子商務、生物科技、4A 國際廣告公司等多個產業,累積跨界實戰經驗


📊 AI x HR x ESG 研發實務專家

🔹 AI 人才通 – HR 系列機器人 R&D Leader,專注於 AI 如何改變人力資源與永續發展管理
🔹 AI 智領未來 – 職能基因平台開發專案主管,推動數據分析與 AI 應用在職場與 ESG 領域的深度整合
🔹 AI 智慧型理財機器人,通過金融監理沙盒測試,獲得 4 項發明專利與 7 項新型專利


🎓 數位資訊專長,學術與實務並重

🔹 台北醫學院 x 國立政治大學 雙資管碩士,專精於數據分析與資訊技術應用
🔹 北醫生物醫學資訊研究所 資料探勘實驗室成員,參與醫學數據與 AI 技術的整合研究


🏆 ESG 專業認證,企業永續的權威審查人

🔹 TAISE 永續報告書主審查,深度參與 ESG 企業報告審查與評估
🔹 碳盤查管理師 & 永續管理師,擁有國際認可的碳管理與永續發展專業資格
🔹 具備 多項 ESG 相關 ISO 認證 主稽核員資格,包括 ISO 14064-1、ISO 14067、ISO 14068、ISO 50001

【報名方式】

  • 課程名稱:

    HR-AI化的智慧人資領航-模組四:AI驅動的輔導與發展

  • 報名連結:

    歡迎即刻來電洽詢或直接填寫表單報名!
    連結

  • 上課日期:

    2025/4/18(五)

  • 上課時間

    09:30-17:00

  • 上課地點:

    台北市,依課程最後通知為準

📚 課程簡介:

【簡介|輔導要有效,先讓AI出手】

在高壓、快速變動的職場環境中,員工壓力管理與職涯發展成了HR與主管必修的重要課題。
然而——
傳統輔導方式太依賴經驗,難以標準化;
壓力狀態不透明,錯失介入時機;
輔導流程缺乏工具支援,導致效率低、成果難追蹤。

  • 主管如何對員工展開關懷與輔導
  • 五大類型-壓力辨識與壓力類型分析
  • 工作壓力機器人介紹與實務演練
  • AI如何助力人才輔導
  • 人才輔導機器人介紹與實務演練
  • HR才庫系列化機器人回顧與展望

【AI驅動的輔導與發展】模組,正是針對這些痛點設計,結合AI技術與實務演練,幫助HR與主管有效掌握「壓力管理 × 員工發展」的智慧解方。

🌐 講座資訊:

主辦單位🔖:才庫人力資源管理顧問股份有限公司

主講者🎤: 黃世淵 (Ken) – 跨領域永續專家

活動時間⏰:114年4月18日 09:30-17:00

活動地址📍:台北市,依課程最後通知為準

🎯 課程目標:

  1. 掌握員工關懷與壓力管理的核心方法
    ▸ 學習辨識員工常見壓力類型,運用結構化分析強化關懷行動,及早發現問題並介入輔導。

  2. 熟練操作AI壓力管理工具與機器人
    ▸ 實際應用【工作壓力機器人】,快速生成分析與追蹤報告,提升壓力管理效率與準確度。

  3. 建構AI輔助的員工輔導流程
    ▸ 學會運用AI進行人才輔導規劃,結合實作【輔導機器人】,提供具體化、可落地的輔導方案。

  4. 提升人才發展與組織穩定力
    ▸ 建立有效的員工支持系統,透過AI強化輔導與發展成效,促進團隊凝聚力與長期留任。

  5. 整合HR才庫系列機器人,推動智慧化管理
    ▸ 系統性回顧AI工具應用成果,規劃未來組織智慧管理藍圖,提升HR在企業數位轉型中的策略價值。

👥 哪些人適合這門活動?

🎯 1. 人資主管 / HR專員(關注員工關懷與留任)

  • 工作領域:企業人力資源部門、組織發展部門
  • 實際情境
     員工離職率高,關懷成效有限,壓力問題總是「事後才發現」
  • 學習期待:學會用AI工具及早辨識員工壓力、提升輔導效率與準確度,穩定團隊、降低流動。

🎯 2. 中階 / 高階管理者(需對員工展開輔導與支持)

  • 工作領域:各部門主管、營運管理層、團隊領導者
  • 實際情境
     需兼顧績效與人員穩定,面對壓力卻缺乏系統化管理與有效工具支援
  • 學習期待:想學會用AI進行壓力分析與輔導規劃,有依據地支持員工,同時達成管理績效。

🎯 3. 職涯輔導顧問 / 員工關懷專責人員

  • 工作領域:人資顧問公司、企業內部輔導職位、EAP(員工協助方案)專員
  • 實際情境
     面對大量員工個別需求,難以量化輔導成效,資源分配困難
  • 學習期待:希望結合AI進行輔導流程自動化與效果追蹤,提升輔導品質與資源效益。

🎯 4. 轉型中的HR人才 / 想提升AI技能者

  • 工作領域:傳統人資角色、轉職者、數位學習愛好者
  • 實際情境
     覺得自己在人才發展或輔導方面欠缺數位能力,擔心被未來淘汰
  • 學習期待:透過學習AI輔導工具,提升HR數位力與職場價值,強化留任與發展策略。

🎯 5. 重視組織穩定的中小企業主 / 創業者

  • 工作領域:中小企業經營者、新創團隊負責人
  • 實際情境
     人力有限,難以即時掌握員工狀態與風險,影響團隊穩定
  • 學習期待:透過AI輔助壓力管理與輔導,提升組織健康度與人力資源運作效率。
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